Czym jest podejście multi-agentowe?
Łączysz mocne strony różnych agentów w pipeline. Każdy robi to, w czym jest najlepszy. Ty jesteś orkiestratorem.
Scenariusz 1: Budowanie frameworka testowego
| Faza | Agent | Co robi |
|---|---|---|
| Architektura | Claude Opus | Specyfikacja frameworka, CLAUDE.md, docs/ |
| Implementacja | Claude Code / Codex | Kod, testy, Dockerfile |
| Review | GitHub Copilot | PR review, security scan |
| Dokumentacja | Rovo | Confluence, linkowanie do Jiry |
Scenariusz 2: Dzienny workflow QA
Rano: OpenClaw zbiera alerty z monitoringu, wysyła podsumowanie na Slack o 7:00.
Poranek: Rovo w Jirze podpowiada przy triażowaniu: „Ten bug jest podobny do PROJ-1234 z Q1.”
W trakcie pracy: Claude Sonnet / ChatGPT do szybkich task cases i opisów bugów. Copilot w IDE do pisania testów Playwright.
Koniec dnia: Claude Opus analizuje wyniki regresji. ChatGPT pisze raport dla PO.
Scenariusz 3: Migracja JUnit 4 → 5
- Claude Opus — analiza codebase: ile testów, jakie runnery, @Rule, custom annotations
- Claude Opus — plan migracji krok po kroku z rollback strategy
- Codex / Claude Code — migracja moduł po module, uruchamianie testów
- Codex — aktualizacja CI/CD (Jenkinsfile/GitHub Actions)
- GitHub Copilot — review PR-ów migracyjnych
- ChatGPT + Rovo — migration guide + publikacja w Confluence
Scenariusz 4: Incident response
Min 0: OpenClaw → Slack: "500 errors spike na /api/payments"
Min 1: Claude Opus (CoT) → analiza logów + ostatni deploy
→ hipoteza: PR #892 zmienił format card_token
Min 5: Codex → revert PR #892, hotfix PR
Min 10: Copilot → regression test + full test suite
Min 15: ChatGPT (CO-STAR) → post-mortem
Min 20: Rovo → Jira ticket + Confluence post-mortem
Cheat sheet
| Potrzeba | Agent #1 | Agent #2 | Framework |
|---|---|---|---|
| Test cases z user story | ChatGPT / Sonnet | — | CRISPE + Few-Shot |
| Edge cases | Claude Opus | — | ToT |
| Opis buga | ChatGPT | Rovo | ARC |
| Testy automatyczne | Claude Code / Copilot | — | RAG + TDS |
| Business case | Claude Opus | ChatGPT | SCQA |
| Framework testowy | Opus → Code/Codex | Copilot → Rovo | P2P2 → TDS |
| Raport z dnia | ChatGPT / Sonnet | — | CO-STAR |
| Incident response | Opus + Codex | Copilot + Rovo | CoT + CO-STAR |
W następnym i ostatnim wpisie: CLAUDE.md, AGENTS.md i meta-prompting — jak skonfigurować agenta i jak pisać prompty automatycznie.