Problem: Agent nie zna Twojego projektu
Każdy agent AI zaczyna sesję od zera. Nie wie jaki masz stack, jak uruchomić testy, jakie macie konwencje. Za każdym razem tłumaczysz to samo.
Rozwiązanie: pliki instrukcji w repozytorium — agent czyta je automatycznie.
Przegląd plików
| Plik | Agent | Opis |
|---|---|---|
| CLAUDE.md | Claude Code | Pamięć projektu, czytany automatycznie |
| AGENTS.md | Codex, Copilot, Cursor | Standard otwarty (Linux Foundation) |
| DEVIN.md | Devin | Konfiguracja per-repo |
| docs/ | Wszystkie | Szczegółowa dokumentacja on-demand |
Co powinien zawierać?
Myśl o tym jak o onboardingu nowego członka zespołu z amnezją:
- Komendy — jak uruchomić dev server, testy, linter
- Architektura — katalogi, stack, zależności
- Konwencje — format commitów, code style, branching
- Ważne zasady — co NIE wolno robić (np. modyfikować migracje)
- Workflow testowy — pattern, reporting, tagowanie
Progressive Disclosure
CLAUDE.md powinien mieć poniżej 300 linii. Szczegóły w docs/:
CLAUDE.md ← Krótki briefing
docs/
architecture.md ← Szczegóły architektury
test-strategy.md ← Strategia testowa
api-spec.md ← Specyfikacja API
Czego NIE wrzucać
- Reguły stylu kodu — od tego jest linter
- Oczywistości — „to jest projekt React” (widać z package.json)
- Sekrety — hasła, tokeny, klucze API
- Całą dokumentację — użyj docs/
Meta-prompting: prompt tworzący prompt
Najważniejsza rada z całego cyklu:
Jeśli nie wiesz jak napisać dobry prompt — poproś AI, żeby go napisał za Ciebie.
Szablon uniwersalny
Chcę użyć frameworka [NAZWA] do [CEL].
Kontekst: [krótki opis sytuacji]
Wygeneruj mi gotowy prompt do skopiowania.
Cheat sheet: jeden prompt, żeby rządzić wszystkimi
Jestem testerem QA. Chcę osiągnąć: [CEL].
Mój kontekst: [2-3 zdania].
Zaproponuj:
1. Który framework promptowy będzie najlepszy
2. Który model/narzędzie AI użyć
3. Gotowy prompt do skopiowania
Ten jeden prompt zastępuje całą wiedzę z tego cyklu — AI samo dobierze framework i model.
Podsumowanie cyklu
- Framework promptowy to nie magia — to struktura myślenia
- Auto QA ≈ Dev — narzędzia do auto QA to narzędzia deweloperskie
- Multi-agent to przyszłość — żaden agent nie jest najlepszy we wszystkim
- Eksperymentuj — ten sam prompt w ChatGPT, Claude i Gemini da różne wyniki
- Niech AI pisze prompty za Ciebie — z czasem zaczniesz robić to intuicyjnie
Dziękuję za wspólną podróż przez 16 wpisów. Mam nadzieję, że przynajmniej jeden framework lub scenariusz znajdzie zastosowanie w Twojej codziennej pracy.
Grzegorz Holak — Test Architect & AI Ambassador